Click on the slide!

كنكور تحصيلات تكميلي

كنكور تحصيلات تكميلي

اخبار و داده هاي مربوط به كنكور كارشناسي ارشد و دكتراي تخصصي

بیشتر...
Click on the slide!

تحريک عمقي مغز DBS - قسمت اول

Deep brain stimulation

تحریک عمقی مغز روشی نوین در درمان بیماریها و اختلالات حرکتی مانند پارکینوسون ، لرزش اساسی و موارد مشابه است.

بیشتر...
Click on the slide!

تحريك مغناطيسي مغز TMS قسمت اول

تجهيزات پزشكي >> تحریك مغناطیسی مغز TMS

Transcranial magnetic stimulation

TMS يك روش ايمن و غيرتهاجمي است كه به تحريك قشر مغز مي‌پردازد. امروزه TMS به عنوان يك ابزار مفيد…

بیشتر...
Click on the slide!

دایره المعارف تجهیرات پزشکی ایران

آرشيو سايت >> خبر داغ

مولفین : دکتر سعید رضا رحمدار ، دکتر مهدی شادنوش

دایره المعارف جامع تجهیزات پزشکی ، دندان پزشکی و آزمایشگاهی کشور با عدف تامین نیاز های اطلاعاتی مراکز درمانی و…

بیشتر...
Frontpage Slideshow (version 2.0.0) - Copyright © 2006-2008 by JoomlaWorks
خطا
  • خطا در زمان بارگزاری خبرخوان ها
خانه

نرم افزار تشخیص بیماری وسواس توسط محقق ایرانی طراحی شد

نرم افزار تشخیص بیماری وسواس با استفاده از شبکه های عصبی توسط دانش آموخته دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیر کبیر طراحی شد.
 

به گزارش خبرگزاری مهر، علیرضا فربانزده شبستری مجری این طرح با اعلام این خبر به بیماری وسواس اشاره کرد و افزود : بیماری وسواس در گروه بیماری های خلقی در زیر گروه بیماریهای اضطرابی قرار دارد که ناشی از اختلالات ساختاری - عملکردی مغز انسان است.

وی ادامه داد : با توجه به اینکه عوامل بسیاری در تولید بیماری وسواس موثر هستند لذا راهکارهای متفاوتی برای درمان این بیماری در نظر گرفته شده است که به دو دسته کلی دارو درمانی و رفتار درمانی تقسیم می شوند.

قربانزاده به پژوهش های انجام گرفته در این زمینه اشاره کرد و افزود : مدلهای بسیار محدودی برای این بیماری موجود است که شامل مدلهای اونبای و مدل کوبوتا است که برای مدلسازی از آنها ایده گرفته شده است.

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی اظهار داشت : آقای اونبای از منظر ایستا و آقای کوبوتا نیز از جنبه پویا به مدلسازی بیماری پرداخته اند. این در حالی است که مدل نوین ارائه شده هر دوی این حالتها را در نظر گرفته است.

مجری طرح گفت : در این پروژه برای مدلسازی بیماری وسواس از شبکه های عصبی مصنوعی و روشهای نوین ریاضی استفاده شده که ابتدا مدلی از یک فرد سالم در نظر گرفته شده و سپس به شبیه سازی این بیماری روی مدل پرداخته شده است  و بیمار وسواس با مدل شخص سالم مقایسه شده و روشهای مختلف درمان دارویی یا درمان فناوری - شناختی بر روی این مدل بررسی می شود.

وی ادامه داد : می توان با استفاده از روش آزمون و خطا، نحوه درمان با داروهای متفاوت را روی بدن بیمار بررسی و بهترین روش جهت درمان را انتخاب کرد. همچنین این شبیه سازی قادر به پیش بینی ترکیب درمانهای مختلف است.

قربانزاده به دیگر کاربردهای مدل طراحی شده اشاره کرد و افزود : می توان از این مدلسازی برای آموزش بیماری و درمان آن استفاده کرد و به صورت پویا تصاویری از فرمانهای مغز را نشان داد.

مجری طرح در ادامه افزود : مدلهای محدودی که در گذشته ارائه شده بود تنها به قسمت ایستای وسواس تکیه داشتند این در حالی است که گذشت زمان (دینامیک) است که مشخص می کند، فرد به این بیماری دچار است یا خیر لذا با استفاده از این مدل خروجی فرمانهای مغز استخراج شده و علاوه بر نمایش دادن سیر پیشرفت و یا بهبود بیماری با روشهای نوین بررسی سیستمها از جمله آشوب (chaos) تحلیل دقیقتر و علمی تر بیماری صورت پذیرفته است.

این پروژه در دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر با راهنمایی دکتر غریب زاده و مشاوره دکتر محمد رضا هاشمی گلپایگانی انجام شده است.

نظر ها
افزودن جدید
نوشتن نظر
نام:
ایمیل:
 
عنوان:
قالب نوشته:
[b] [i] [u] [url] [quote] [code] [img] 
 
کد آنتی اسپم نمایش داده شده در عکس را وارد کنید.

3.26 Copyright (C) 2008 Compojoom.com / Copyright (C) 2007 Alain Georgette / Copyright (C) 2006 Frantisek Hliva. All rights reserved."

تمامی حقوق این سایت متعلق به انجمن هاي تخصصي مهندسي پزشكي است و بازنشر نوشته‌های آن به هر شکل تنها با ذكر كامل آدرس اين سايت و نام نويسنده آن مقدور است.

 

عضويت در خبرنامه

ايميل خود را وارد كنيد:

با عضويت در خبرنامه اخبار جديد سايت به شما ارسال مي گردد

نظر سنجی

نياز شما نسبت به كدام مطالب بيشتر است ؟
 

ورود به انجمن ها


خوش آمدید، مهمان - لطفا برای ثبت نام اینجا و یا برای ورود اینجا را کلیک کنید.






لطفا برای ورود نام کاربری و رمز عبورتان را وارد نمایید